Gestión de leads con IA: Se destaca la importancia de la IA para la gestión de leads en concesionarias, permitiendo un seguimiento más eficiente y la conversión de consultas en ventas mediante el análisis de datos en tiempo real. (Fuente: Asofix)
Agentes de autos con IA: Se menciona el desarrollo de agentes de IA que se integran con los ecosistemas digitales de los negocios automotrices para mejorar la eficiencia de los equipos de venta y aumentar las ventas a través de canales conversacionales. (Fuente: Keybe)
Optimización de la cadena de suministro: La IA se aplica para optimizar el inventario de autopartes y predecir la demanda, evitando retrasos en la producción. (Fuente: Celestial Dynamics)
Mantenimiento predictivo: La IA analiza datos de vehículos para predecir fallos y optimizar el mantenimiento, mejorando la durabilidad y reduciendo costos. (Fuente: Argentinisches Tageblatt)
La colaboración entre gigantes del sector también es un motor clave de cambio. General Motors y NVIDIA están uniendo fuerzas para integrar la inteligencia en cada etapa, desde la fabricación hasta el desarrollo de vehículos autónomos. La creación de «gemelos digitales» de sus fábricas, utilizando plataformas como NVIDIA Omniverse, les permite simular, optimizar y mejorar tanto la eficiencia como la seguridad de sus operaciones
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